Esther Mulu et sa grande famille ne sont pas étrangers aux pénuries alimentaires dues aux mauvaises récoltes.
La femme de 69 ans, ses sept enfants et ses 25 petits-enfants dépendent tous de sa petite ferme du comté de Kitui pour se nourrir.
Selon la Fondation africaine pour la médecine et la recherche (AMREF), ce comté est l’un des six où les précipitations sont plus courtes.
Esther Mulu dit qu’elle n’a pas d’autre source de revenus et que, par le passé, elle dépendait des dons de nourriture, mais ceux-ci ne sont pas toujours disponibles.
Esther Mulu craint que sa famille soit confrontée à une sécheresse et qu’elle soit désormais réduite à un seul repas par jour, qui consiste souvent en du porridge.
Elle déclare : « Nous sommes aujourd’hui confrontés à une sécheresse et nous ne savons pas où trouver de la nourriture. Autrefois, nous recevions de l’aide alimentaire, mais aujourd’hui, elle n’arrive plus. Je ne sais pas si nous allons nous raffermir l’estomac parce que nous n’avons plus de provisions. Désormais, nous mangerons de la bouillie le matin et attendrons un gros repas le soir ou le lendemain. »
« Si vous pouvez faire des recherches et inventer une technologie pour mettre fin à la faim, je serai personnellement très heureuse. Je vous serai éternellement reconnaissante, car vous avez découvert ce qui mettra fin à la faim qui tue les gens et leur bétail. »
Des chercheurs de l’Université de Californie, avec le soutien de Microsoft, développent actuellement un outil d’IA qui vise à aider les communautés à se préparer aux mauvaises récoltes et à prévenir les cas de malnutrition.
La sécheresse de 2023 dans la Corne de l’Afrique a gravement touché le Kenya.
Selon le Programme alimentaire mondial de l’ONU, 4,4 millions de personnes sont touchées par « une insécurité alimentaire aiguë et environ 1,1 million de femmes et d’enfants sont confrontés à une malnutrition aiguë ».
Les chercheurs ont collecté des données météorologiques détaillées et des images satellite de la NASA montrant la végétation et les dossiers médicaux des dix dernières années pour créer des modèles informatiques qui peuvent prédire les zones d’insécurité alimentaire.
Selon l’AMREF, cet outil est testé au Kenya depuis février de l’année dernière et les résultats montrent que ses prévisions sont exactes sur 3 à 6 mois, bien que les chiffres à ce sujet ne soient pas encore disponibles.
Samuel Mburu de l’AMREF aide à développer le logiciel d’IA.
Il dit : « Nous avons examiné les données historiques des 10 dernières années, à partir de différentes sources de données, et nous avons pu définir le nombre de cas, jusqu’au niveau du sous-comté. Simplement pour aider à l’allocation des ressources à l’avance, afin que nous puissions intervenir auprès des enfants de moins de cinq ans, pour obtenir la nutrition dont ils ont besoin, en particulier dans nos établissements de santé. »
L’AMREF espère qu’en alertant les communautés, elles pourront mieux se préparer aux pénuries alimentaires.
L’accent a été mis sur six comtés du nord et de l’est qui sont sujets à la sécheresse, mais l’AMREF affirme désormais que son modèle couvre l’ensemble du pays.
Il affirme que les dossiers médicaux ne sont pas suffisamment précis à eux seuls, car tout le monde n’a pas accès à une aide clinique.
A l’avenir, l’AMREF espère alimenter les informations recueillies au niveau communautaire, ce qui, espère-t-il, sera plus précis.
« Nous avons désormais la capacité d’ingérer de très nombreuses données, de les utiliser et d’apporter de la valeur. Les données ont été utilisées pour des rapports historiques, mais nous offrons désormais la possibilité de les utiliser pour prédire et apporter plus de valeur à ces données. Le troisième élément est vraiment la mobilisation des ressources. Si nous pouvons monter un dossier et établir des chiffres, nous pouvons trouver des ressources en interne et en externe, car nous pouvons montrer le besoin à l’avance. Le principal inconvénient, je dirais, serait le coût, en particulier lorsqu’il s’agit d’environnements cloud. Pour ce cas particulier, nous avons reçu un généreux parrainage de Microsoft, mais il est évident que les implications financières de l’exploitation de l’intelligence artificielle, comme celle sur laquelle nous travaillons, sont importantes », explique Mburu.
Il affirme que les responsables du comté seront également en mesure de se préparer à l’insécurité alimentaire.
« Les cas de malnutrition seraient signalés à différents niveaux et des ressources seraient alors fournies pour aider les enfants à améliorer leur malnutrition, par exemple sous forme de colis alimentaires. Grâce à la nouvelle technologie que nous mettons en place, nous pouvons prévoir à 3 ou 6 mois le nombre de cas qui se présenteront dans les établissements et mobiliser les ressources à l’avance. Cela nous permet de répondre aux besoins de la communauté, car elle est vulnérable en termes de cas de malnutrition alimentaire et nous en sommes conscients à l’avance. »
