{"id":10695,"date":"2024-02-26T09:16:13","date_gmt":"2024-02-26T09:16:13","guid":{"rendered":"https:\/\/qiraatafrican.com\/fr\/?p=10695"},"modified":"2024-02-26T09:16:13","modified_gmt":"2024-02-26T09:16:13","slug":"des-scientifiques-kenyans-testent-une-application-dia-pour-diagnostiquer-la-tuberculose","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qiraatafrican.com\/fr\/10695\/des-scientifiques-kenyans-testent-une-application-dia-pour-diagnostiquer-la-tuberculose\/","title":{"rendered":"Des scientifiques kenyans testent une application d’IA pour diagnostiquer la tuberculose"},"content":{"rendered":"

Au Kenya Medical Research Institute, des recherches sont en cours pour cr\u00e9er une application pour t\u00e9l\u00e9phone mobile qui utilise l\u2019IA pour diagnostiquer la tuberculose et d\u2019autres maladies respiratoires.<\/strong><\/p>\n

Dans une pi\u00e8ce calme sp\u00e9cialement confin\u00e9e, le Dr Videlis Nduba et son \u00e9quipe enregistrent la toux de personnes atteintes de maladies respiratoires comme la tuberculose ainsi que de personnes non malades.<\/p>\n

L’objectif est de cr\u00e9er un logiciel capable de diff\u00e9rencier les deux et de cr\u00e9er une application pour t\u00e9l\u00e9phone mobile capable de reconna\u00eetre avec pr\u00e9cision une toux li\u00e9e \u00e0 la tuberculose et \u00e0 d’autres maladies graves.<\/p>\n

Les toux naturelles ou forc\u00e9es sont collect\u00e9es \u00e0 l’aide de trois microphones, dont une version bon march\u00e9, un en haute d\u00e9finition et un microphone sur smartphone.<\/p>\n

Les r\u00e9sultats sont envoy\u00e9s \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Washington qui les transmet via un syst\u00e8me logiciel existant appel\u00e9 ResNet 18.<\/p>\n

Nduba, le chercheur principal, explique : \u00ab Ce logiciel utilise en quelque sorte l’intelligence artificielle et ce qu’il fait, c’est qu’il essaie d’analyser la toux, nous les appelons les grammes spectraux de la toux et ensuite il les r\u00e9gresse. C’est donc une mani\u00e8re math\u00e9matique de mod\u00e9liser la toux. image pour d\u00e9terminer s\u2019il y a une diff\u00e9rence entre une personne atteinte de tuberculose lorsqu\u2019elle tousse et une personne non tuberculeuse lorsqu\u2019elle tousse.<\/p>\n

Nduba estime que si l’on peut prouver que le logiciel fonctionne avec pr\u00e9cision lors d’essais, il peut r\u00e9duire le d\u00e9lai avant qu’un patient puisse obtenir un diagnostic et un traitement, ce qui contribuera \u00e0 freiner la propagation de la tuberculose.<\/p>\n

\u00ab\u00a0La plus grande r\u00e9ussite est la r\u00e9duction du temps n\u00e9cessaire au diagnostic. Ainsi, entre le moment o\u00f9 une personne d\u00e9veloppe des sympt\u00f4mes de tuberculose et le moment o\u00f9 un m\u00e9decin d\u00e9termine qu’elle est atteinte de tuberculose et qu’elle a besoin d’un traitement, la moyenne peut parfois aller de 3 \u00e0 2 mois \u00e0 un an. Et lorsqu’ils sont en \u00a0\u00bb il dit.<\/p>\n

Mais le logiciel n’est pas encore suffisamment pr\u00e9cis pour r\u00e9pondre aux normes exig\u00e9es par l’Organisation mondiale de la sant\u00e9.<\/p>\n

L’OMS affirme que l’application doit \u00eatre pr\u00e9cise \u00e0 au moins 90 % pour reconna\u00eetre une infection tuberculeuse et qu’elle doit \u00eatre pr\u00e9cise \u00e0 au moins 80 % pour d\u00e9tecter s’il n’y a pas d’infection.<\/p>\n

Jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent, les essais de Nduba ont montr\u00e9 une pr\u00e9cision de 80 % pour d\u00e9tecter la tuberculose et une pr\u00e9cision de 70 % pour d\u00e9tecter l\u2019absence de tuberculose.<\/p>\n

\u00ab\u00a0L’OMS aimerait un test qui puisse avoir une capacit\u00e9 de 90 % \u00e0 d\u00e9tecter une maladie comme la tuberculose et avoir plus de 80 % de chances de dire qu’il ne s’agit pas de tuberculose alors que ce n’est pas la tuberculose. Ainsi, notre logiciel a jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent d\u00e9montr\u00e9 plus de 80 % de chances de succ\u00e8s. test par rapport \u00e0 90\u00a0%, nous ne sommes pas loin, nous devons juste l’affiner. Et il a montr\u00e9 une pr\u00e9diction de 70\u00a0% selon laquelle il n’y aura pas de tuberculose alors qu’il n’y a pas encore de tuberculose, tr\u00e8s proche du profil de produit cible de 80\u00a0% de l’OMS\u00a0\u00bb, dit-il. .<\/p>\n

Johnson Munori, ancien patient tuberculeux, participe \u00e0 la recherche.<\/p>\n

Il a \u00e9t\u00e9 soign\u00e9 et n’est plus contagieux, mais il retourne \u00e0 la clinique pour des contr\u00f4les.<\/p>\n

Munori n’a pas r\u00e9alis\u00e9 qu’il souffrait de tuberculose jusqu’\u00e0 ce qu’un m\u00e9decin lui diagnostique un diagnostic qui lui a demand\u00e9 de participer au programme de recherche.<\/p>\n

Il pense que l\u2019application serait utile.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Avant, je ne savais pas que j’avais la tuberculose jusqu’au moment o\u00f9 je suis venu pour le d\u00e9pistage. C’est \u00e0 ce moment-l\u00e0 qu’on m’a diagnostiqu\u00e9 que j’avais la tuberculose, puis je suis venu et on m’a dit qu’il existait une nouvelle technologie que nous pourrions utiliser pour diagnostiquer la tuberculose par la toux. \u00a0\u00bb J’ai fait cela et ils ont confirm\u00e9 mon statut et j’ai commenc\u00e9 \u00e0 prendre des m\u00e9dicaments. J’ai pris les m\u00e9dicaments et j’ai fini. C’est une technologie tr\u00e8s pratique ; une nouvelle technologie qui, je pense, aidera beaucoup de gens. \u00a0\u00bb<\/p>\n

Jarim Omogi est sp\u00e9cialiste en sant\u00e9 publique \u00e0 l’Universit\u00e9 internationale Amref.<\/p>\n

Il affirme que l\u2019utilisation de l\u2019IA en m\u00e9decine se d\u00e9veloppe.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Dans la mesure o\u00f9 nous utiliserons l’IA pour diagnostiquer cela, oui, c’est tr\u00e8s possible. Il est non seulement possible qu’elle soit utilis\u00e9e actuellement au moment o\u00f9 nous parlons par les professionnels de la sant\u00e9 l\u00e0 o\u00f9 ils se trouvent, mais aussi les GPT de chat qu’ils utilisent actuellement pour le diagnostic. Par cons\u00e9quent ce qui va se passer avec une telle technologie, c’est qu’elle va aider parce que rappelez-vous que dans le domaine m\u00e9dical, il y a ce que nous appelons ce que les gens doivent suivre en termes de traitement et donc l’IA et toutes ces applications sont essentiellement destin\u00e9es \u00e0 s’activer et \u00e0 aider davantage dans confirmation et deux donn\u00e9es en temps r\u00e9el. Pour que le patient de l’autre c\u00f4t\u00e9 puisse \u00eatre aid\u00e9 rapidement et possible. Ne consid\u00e9rons pas cela comme un diagnostic. Regardons combien de temps faut-il pour que le patient de l’autre c\u00f4t\u00e9 soit assist\u00e9 \u00a0\u00bb Dans quelle mesure est-ce rentable ? \u00c0 quelle vitesse est-il ? \u00c0 quel point est-il bon march\u00e9 ? C’est l’avantage de cela et donc oui, il peut \u00eatre utilis\u00e9. \u00a0\u00bb<\/p>\n

L’essai a \u00e9t\u00e9 financ\u00e9 par les National Institutes of Health, mais il n’a pas encore re\u00e7u d’approbation r\u00e9glementaire.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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